“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值，企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据进行管理，构建单一、准确、权威的数据来源，从而提高企业的整体数据质量，提升数据资产价值，推动业务创新，全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识进行总结，通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍，为读者进行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。 全书分为4篇，共14章。第一篇数据治理概念（第1~3章），面向数据治理组织管理者，从数据治理的必要性、可行性、应用效果等进行展开，回答管理者关心的数据治理的核心问题； 第二篇数据治理实施（第4~8章），面向数据治理团队成员，介绍数据治理工作的前期准备、工作步骤、治理过程、后期运维等内容； 第三篇数据治理技术（第9~13章），面向IT工程技术人员，从技术视角展开数据治理的系统架构与模型、数据治理质量评估、数据安全保护、数据集成服务等内容； 第四篇数据治理前景（第14章），对数据治理应用前景进行展望。 本书可作为从事信息化建设的管理者、数据治理团队、IT咨询从业者、IT工程技术人员、相关专业在校师生的参考读物。

前言 在过去的几十年里，对数据的计算和存储能力以及可用性的巨大进步，促成了当今数据驱动型的世界现状。数据正在对整个人类社会产生巨大的积极影响， 它不仅在改变着人们生活的各个方面，而且也使得企业的运营更加高效。互联网数据中心（IDC）预测，到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB（1ZB相当于1万亿GB），是2016年所产生16.1ZB数据的10倍，这些数据将给个人带来全新的用户体验并且给企业带来更多的商业机会。 虽然已经有部分企业认识到数据资产的重要性，但是随着数据数量、种类以及重要性的不断增加，收集、存储和处理这些数据的难度也越来越大。如何从海量数据中挖掘出对制定决策有价值的信息，成为企业在管理和使用数据过程中面临的主要挑战。 数据治理的核心正是加强对数据资产的管控，通过深化数据服务以持续创造价值，企业领导者必须关注其中最重要的那部分数据，只有识别并充分利用这些至关重要的数据，才能发挥其巨大潜力。主数据管理就是从来源复杂的数据中捕捉关键数据，并且对这些具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据进行管理，通过为跨构架、跨平台、跨应用的系统提供一致的、可识别的主数据对象来支持整个企业的业务需求，从而提高企业的整体数据质量，提升数据资产价值，推动业务创新，全面增强企业竞争力。主数据管理是一个全面的战略，涵盖所有需要统一定义的、企业所需的核心数据和数据标准。主数据管理的有效途径是建立一个包括主数据标准体系、主数据管控体系、主数据质量体系和主数据安全体系在内的、完整的主数据体系，建立持续长期的管理机制，这样才能构建企业数据的核心治理能力，合理利用企业数据来寻求竞争优势。 本书编者从事数据治理和主数据管理咨询工作近10年，亲身经历了数据治理和主数据管理在中国企业信息化浪潮中的兴起、演进和实践的过程。目前，为了配合国家信息化发展战略，很多企业把数据治理和主数据管理系统建设项目提上日程，并且开展了部分信息标准化工作。但是，从总体上看，国内企业的主数据体系建设工作仍然处在起步阶段，很多企业管理者对数据治理和主数据管理的概念理解有限，对主数据管理体系建设的重要性认识不足。编者将在数据治理和主数据管理领域的从业经验和知识积累进行总结，与大家分享和探讨，并希望能回答什么是数据治理和主数据管理、为什么需要数据治理以及如何进行主数据管理等问题。 本书坚持“贴近用户”的思路，回答用户关心的核心问题，不仅介绍主数据管理的产生背景、概念、模型和技术等理论知识，同时涵盖主数据管理项目的实施方法和过程、主数据管理的产品和应用案例，使读者对主数据管理项目从底层技术知识到上层应用实践都能有系统的理解。同时，本书有针对性地对行业主流厂家的主数据管理产品进行了全面介绍，让读者能够更加深入地了解行业主流产品与趋势。书中案例都是近几年国内相关行业的领先企业的优秀实践，对其他企业的主数据管理和数据治理工作具有很高的参考价值。另外，书中对大数据、云计算、人工智能和区块链等新兴技术与主数据管理的结合应用也进行了探讨及趋势分析。 全书通过对主数据管理的背景、概念、模型、技术、实施、产品、案例、发展等内容的全面介绍，为读者揭开主数据管理这一新兴概念的神秘面纱，为读者进行数据治理、主数据管理实践提供重要参考。 全书分为4篇，共14章。第一篇数据治理概念，包括第1~3章，其中第1章介绍数据治理的背景、意义和核心内容，并且引入数据管理的成熟度模型，使用户可以根据自评表得到成熟度评估和治理建议； 第2章讨论主数据和主数据管理的概念和意义，为读者揭示主数据管理的必要性； 第3章讨论主数据驱动的数据治理，系统地介绍治理框架、治理过程和数据治理工具。第二篇数据治理实施，包括第4~8章，其中第4章介绍主数据治理项目的准备工作； 第5章讨论主数据体系规划方法； 第6章说明主数据治理项目的具体实施步骤； 第7章介绍主数据项目的运维和管理； 第8章介绍目前国内主流的主数据管理解决方案和产品，并分析国内主数据管理的先进案例。第三篇数据治理技术，包括第9~13章，其中第9章介绍数据架构和模型的相关技术知识； 第10章讨论数据集成技术及其企业应用； 第11章介绍数据质量管理的定义、评估框架以及数据质量战略； 第12章讨论数据生命周期管理的概念、内容和体系架构； 第13章介绍数据安全管理和数据隐私保护。第四篇数据治理前景，包括第14章，主要展望主数据与大数据、云服务、人工智能和区块链应用的发展趋势。 本书既可补充从事信息化建设的IT部门人员的专业知识，更能为组织管理者提供信息化知识储备和工作思路，助力IT架构的组织优化。 本书也面向咨询公司的顾问和实施人员，不仅针对主数据管理项目，而且对处理各类信息系统项目中可能出现的数据问题都具有一定参考价值。 本书还可以作为企业管理软件开发人员的自学参考书，以及相关专业在校师生开阔视野、理论联系实践的参考书。 在本书的编写过程中参考和引用了国内外很多书籍和网站的相关内容，部分图片素材和个别实例的初始原型也来源于网络，部分互联网相关资源无法一一列举出处，在此向其作者一并予以感谢。 众所周知，一本书难免出现不足和疏漏之处，恳请广大读者将意见和建议反馈给我们，以便在后续版本中不断改进和完善。有关数据治理的更多信息，可关注北京三维天地科技有限公司微信公众号。 编者 2019年1月

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